企业平台化出现的原因(平台模式可以放大企业的原因有)

本文目录
- 平台模式可以放大企业的原因有
- 平台化组织——驱动因素及特征
- 为什么越来越多的企业开始选择云平台
- 为什么当下众多企业都在着力搭建自己的大数据平台
- 平台化的( )特征,导致谁先做谁就快速做大
- 平台化开发的企业选择平台化开发的原因
平台模式可以放大企业的原因有
平台模式可以放大企业的原因主要有以下几点:首先,平台模式可以实现资源共享和整合。通过搭建平台,企业能够汇集更多的供应商、合作伙伴和用户,形成一个庞大的生态系统。这种资源的集中和整合可以为企业带来更多的机会和优势,使其能够在更广阔的领域中拓展业务。其次,平台模式具有网络效应。随着平台上参与者的增加,用户数量和交互规模会呈指数级增长,这种网络效应使得平台能够迅速扩大规模并吸引更多的用户和合作伙伴。这种规模的扩大可以为企业带来更多的收益和影响力。此外,平台模式还能够实现创新和灵活性。通过与其他参与者的合作和共享,企业可以更加快速地推出新产品和服务,满足用户的需求。平台模式也能够适应市场变化和用户反馈,灵活调整和改进产品,从而提高竞争力。
平台化组织——驱动因素及特征
互联网不仅仅改变人们的消费习惯与商业业态,更是对传统企业组织结构的大变革,平台化组织的形貌与格局已经初步显现。
据研究,TOP15的互联网公司都是平台模式,大淘宝卖家超过1000万,用户数超过4亿,滴滴平台上聚合3亿多用户以及1500万以上的司机,2015年滴滴全年总订单超过14.3亿,相当于平均每个城镇居民都使用过1~2次移动出行服务。
【驱动因素】
1、市场 消费者需求发生变化,个性消费逐渐兴起;消费者交易多元化;共享经济改变消费者的消费方式;消费者需求将进一步主导产品的未来发展方向。
2、技术 新技术及其应用,不断降低交易成本,更为大数据、深度学习等技术发展奠定了基础;以云计算为代表的开发式架构技术引发各行业对共享和协作的想象。
引入互联网技术和物联网技术的物流体系,电商服务可以喂商家节省20%~30%的物流成本;大数据和深度学习,能够将日常行为中沉淀的数据转变成对消费者图像的描述和对消费行为的研究;通过云计算实现个业务之间的数据共享,从而不断实现交易的精确化,更催生新型交易。
3、人才 新一代人才希望工作生活能融合而非平衡,喜欢合作型企业文化而非竞争性文化,希望老板能提供很好的指导,“重点是让世界更美好”作为其最重要的价值观,希望实现自我价值,而非公司的一部分。
过去的管理者,基于所掌握的信息去管理和领导一线员工,但新一代员工已经被新兴技术赋能,他们能比过去的企业员工掌握和处理更多的信息,这使得企业必须要把决策权进一步向市场的前端转移。
根据100多家欧美上市公司研究发现,在过去15年间,这些公司的工作程序、垂直层级、协调机构和决策审批步骤增加了50%~350%。这种复杂性的增加,正是为了应对日益复杂的用户需求和市场环境,组织更多时候不再被看做机器,而是被当做一个复杂的生态系统。在新的环境和管理理念下,企业开始探索新的组织形式,平台化组织就是新的管理理念下的一种尝试。
【四大特征】
平台化组织将给企业带来新的竞争优势,包括:通过低成本试错进行快速创新,敏捷应对市场和环境的化;易于扩大规模和实现业务的迅速增长。
平台化企业组织的四大重要特征:
大量自主小前端 一般由跨职能的部门的人员组成;在赋予自主权的同时,也承担全部或部分盈亏。
大规模支援平台 建立标准简洁易用的界面,使每个职能模块化;形成资源池,便于资源共享;根据业务发展需求形成新特色和新能力,如大数据分析、机器深度学习和创新词典等。
多元的生态体系 体系内的企业能够互相影响,协同治理,相互合作;进而为创造更大的价值提供可能性。
自下而上的创新精神 项目、产品、创意等由小前端启动;平台使用风险投资型机制和内部自由市场机制来配置资源;领导层不再进行事无巨细的管理,而是给予更多的授权。
【案例分享-阿里商家事业部】
在阿里的生态体系内,既有大量的商家,也有为商家提供服务的专业服务供应商(软件、快递、营销等)。阿里通过商家事业部,借助技术能力实现各生态参与者之间的大量沟通和协作,不仅使得生态欣欣向荣,更使得商家可以专注在产品本身,而将其他职能外包给更加专业的团队来承担,让他们拥有更高效实现交易的能力。
阿里生态体系里的商家事业部,聚焦三个方面的赋能:1、无线端升级,新的媒体和互动形式可以让商家完成从货架商品到内容和互动的升级;2、数据赋能,从大数据服务平台到服务商家,如千人千面的私域流量优化等;3、全渠道,帮助主流商家拥抱互联网。
未来组织最重要的功能将是赋能,而不再是管理或激励,阿里研究院提出“大平台+小前端+富生态+共治理”的分析框架,以及“云端制”,从“公司+雇员”到“平台+个人”可看出其中的趋势。
总结摘录:《平台化组织:组织变革前沿的“前言”》
为什么越来越多的企业开始选择云平台
经过多年的推动,云计算应用已经逐渐发展成熟。云平台的高效性、灵活性和低成本已经在广泛的应用实践中得到了充分证明。
当前,随着智能制造战略的持续深化,在推进管理和生产智能化的同时,越来越多的企业开始关注IT基础架构对上层智能化业务系统的支撑能力。在传统的IT基础架构环境下,为了支撑起越来越多的业务系统,底层IT基础架构正变得越来越复杂,使得企业要想对IT系统实现高效的管控变得越来越难,与此同时也导致IT运维成本不断增加。在这种背景下,考虑到云计算平台的优越性,越来越多的企业开始抛弃传统的IT系统部署模式,将主要的业务系统迁移到云端,将复杂的IT部署、实施和运维过程交给更加专业的云平台服务商。
一、传统IT架构下面临的挑战
1.IT系统日趋庞杂且难以维护
在制造企业,随着业务规模的不断扩张,用于支撑业务运行的IT系统和基础设施也日趋庞杂,从PLM、PDM等研发管理系统到ERP、CRM、OA等业务管理系统,再到MES、APS和DCS等工业层的生产管理系统,企业在业务应用需求变得日趋复杂的同时,企业的IT基础设施也开始变得复杂且难以有效管控。
2.IT运维力不从心,成本日渐高企
随着企业业务系统越来越多,企业的IT基础设施正变得日趋庞大导致IT运维变得越来越困难。e-works调查显示,在传统IT基础架构下,随着企业IT基础架构的不断扩张,企业需要投入越来越多的IT人员保证IT系统的正常运行,同时IT系统的故障率也快速攀升,IT系统的运行效率却呈下降趋势。
3.IT系统无法快速适应业务需求
在传统IT基础架构下,由于系统的实施和部署需要考虑从硬件平台到软件系统的一系列因素,从评估、规划、实施到调试需要较长的周期,快则数周,慢则数月,较长的平台实施周期使得传统IT基础架构很难适应业务快速变化的需求。即便只是对现有的业务系统进行扩展,以满足日趋增长的业务系统需求,也需要一定的实施周期。同样会对企业的业务发展带来一定程度的影响。
4.IT系统集成难度日益加大
在制造业,由于企业普遍缺乏一个长远的信息化规划,企业的信息化系统的实施存在随机性和随意性,在软硬件部署过程中不会太注重整体的兼容性,其结果导致大量的异构系统独立并存,信息孤岛普遍存在,对后期信息系统之间的集成造成难以逾越的障碍。
二、企业为什么优先考虑云平台?
近年来,云计算作为一种新型的IT基础平台部署架构受到了越来越多企业的关注。究其原因就在于,云计算平台架构能突破传统IT基础架构所面临的诸多问题,比如资源利用效率低、成本投入高、系统调整不灵活等。这些问题在云计算平台上都能得到很好的解决。同时云计算提供的多种部署模式如公有云、私有云和混合云,能在兼顾考虑企业数据安全的前提下让企业自主选择实施方式。目前,绝大多数企业优先考虑将核心业务系统构建在私有云平台上,将非关键性业务部署到公有云上,这样能充分兼顾成本和安全性。
总结来说,基于云的平台部署架构具备以下几个优势:
1.大幅降低IT投入成本
在传统IT系统实施过程中主要包括三大成本投入:软硬件系统购买成本、IT系统部署和实施成本、IT系统运维成本。随着企业业务的不断扩张,企业需持续不断的进行IT成本的投入,导致三大成本会持续增长。在很多企业,IT成本投入已经占据企业利润的很大一部分,给企业的资金带来了不小压力。这使得越来越多的企业考虑通过将业务托管到云平台来降低IT投入费用。
在云平台部署模式下,企业不需要购买专门的软硬件系统,而只需要通过互联网接入,按照使用的资源付费,极大的降低了前期的IT成本投入。同时,对于私有云平台的部署也由云平台服务商提供全套的规划和实施服务,或者是基于现有的IT基础架构进行改造,通过提升IT系统的效率来降低IT成本的持续投入,而通过自动化的云计算运维平台,还可以有效的降低对IT运维人员的需求,进而降低IT运维成本。
2.根据业务需求快速调整IT需求
在云平台运行模式下,服务商能根据企业的业务需求灵活的调整IT资源服务能力。比如随着企业业务的快速扩张,企业需要更多的计算、存储和网络资源来满足不断增长的业务需求。如果在传统的IT架构下,企业需要重新进行评估,对IT基础架构进行重新实施规划,耗费非常多的人力和物力。但如果在云平台架构下,企业只需要登录云平台进行资源的重新申请和配置就可以实现,而且不需要停机操作,极大的缩短的调整周期和业务运行风险。
3.极大的降低业务集成难度
在很多企业,由于信息化的应用缺乏一个长远的规划,IT系统的部署和实施存在随机性和随意性,导致信息孤岛普遍存在,为系统之间的集成带来了不小的挑战。但在云平台架构下,由于业务系统都部署在云端,系统之间的集成只需要通过简单的二次开发就可实现对接。
三、总结
经过多年的推动,云计算应用已经逐渐发展成熟。云平台的高效性、灵活性和低成本已经在广泛的应用实践中得到了充分证明。智能化的企业需要更加高效智能化IT系统来支撑,而传统IT基础架构显然已经无法适应智能化时代企业的IT应用需求,必将被逐步淘汰。IT系统从本地到云端的迁移即是大势所趋,也是企业走向智能化的重要途径之一。
为什么当下众多企业都在着力搭建自己的大数据平台
大数据时代是未来的趋势,为了适应社会发展,必须建立,这样才能够生存下去。
何为大数据
过去,大数据指的是那些数量庞大而复杂的数据集,其大小超出了常用软件工具在可容忍的时间内捕获、管理和处理数据的能力。一个更能达成共识的定义就是:大数据代表的信息资产的特点是具有非常庞大的数量,产生的速度非常快以及数据的多样性,这些特点决定了需要特定的技术和分析方法来实现其价值的转化。因此,其实近期“大数据”已经很少用来指数据集的大小了,现在更倾向于指人们使用预测分析、用户行为分析或某些其他高级的数据分析方法,从数据中提取信息创造价值。因为数据本身的价值是无法直接可见的,但是通过各种数据计算和分析,可以将人们无法注意到的信息从数据中提取出来,创造价值。
这也是为什么企业们纷纷想搭建大数据分析平台的原因。每天企业的内部运营支撑系统和外部与客户的交互系统都能产生大量的数据,如何利用这些数据向企业内部和外部企业客户提供具有极大商业价值的信息支撑和智能解决方案已经成为企业的重要的无形资产。根据企业量身定做的大数据分析平台,可为企业提供报表工具、分析工具、结合企业的实际需求进行的解决方案实施服务;企业的管理人员、业务分析人员等也可以通过web、手机或者其他移动设备访问,以便随时了解企业的关键指标和进行深度业务分析。
何为大数据分析平台?
首先,最底层的是各种各样的数据源。当今的IT生态系统,需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源有可能是系统内部的日志数据,也有可能是来源于其他接口的数据等等。
然后从这些数据源采集各种符合企业需求的数据,经过验证、清洗、并转化为所需格式后,储存到一个合适的持久化储存层中。
下一阶段是数据的处理和分析,包括从数据分析人员从原始数据中分析出来的一些拓展信息,在这一阶段中的一部分干净数据是去规范化的,包括对一些相关数据集的数据进行一些排序,在规定的时间间隔内进行数据结果归集,执行机器学习算法,分析预测等。
最后一层,是可视化和展示各个不同分析算法处理过的结果。这个步骤包括从预先计算汇总的结果中读取和用一种友好界面或者表格的形式展示出来,这样便于企业内部非专业人员对数据分析结果的理解。
大数据分析平台的应用
最基础的大数据分析平台有上述的几层架构,如果是数据量庞大的企业,会需要架构更加复杂的分析平台。
如果我们现在要为一间规模庞大的金融集团构建大数据分析平台,这个金融集团的基本现状为其商城已经建立面向整个零售业务的数据仓库,整合了前台业务运营数据和后台管理数据,建立了面向零售的管理分析应用;并且开展了供应链金融、人人贷和保理等多种业务,积累了一定量的业务数据,同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面,提出了大量分析预测需求。但是该集团仍然存在一些问题,它的商城数据仓库积累的数据没有充分的利用,缺乏面向整个金融集团的统一、完整的数据视图,以及缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系和客户的360度视图,客户行为分析和预测无法实现。
那么,想而知,对于这个集团目前建设基础数据平台和BI应用是未来一段时间的重点。通过数据平台和BI应用建设,他们可以搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测分析,并为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力。下图为该集团的大数据分析平台的效果图,可视为最终的建设目标。
平台化的( )特征,导致谁先做谁就快速做大
随着数字技术的发展,平台化已经成为了现代经济体系中一种重要的商业模式。其核心特征在于,通过构建一个统一的平台,将生产者和消费者、供应商和买家、各种资源与需求之间建立联系,从而实现所有参与方的共赢。
平台化经济的最大特征在于其网络效应。网络效应指的是:随着平台使用者数量的增加,平台生态系统的效益也逐渐增大,吸引更多的使用者加入,构筑起越来越庞大的社群力量。平台化经济体中的关键在于通过这种协同,将零散而分散的个体整合起来,提升资源的利用效率和价值创造率。
由于平台化经济具有网络效应和跨界整合等特点,因此它也成为了商业竞争中的一种全新战略。当前,全球范畴内平台化产业已经扩散到各种领域,如电商、文化娱乐、金融保险、物流、旅游等等。其中,电商领域的互联网巨头如阿里巴巴、京东等等都已经成为了跨界玩家,尝试将平台经济体的优势引入到不同的业务领域中去。
在平台化经济出现的背景下,利用平台效应,成为了一种具有巨大先发优势的商业模式。那些能够抢先占领市场的企业,往往很难被后来者所超越。平台化发展的关键在于抢占市场,推动生态系统的成型,这样才能打造产业多重的积极效应,为企业带来可持续的增长动力。
因此,对于企业来说,想要获得平台化经济的领先优势,就必须充分把握市场机会,开发新的业务领域,提高企业的资源配置效率和价值创造率。只有从平台化战略切入,实现生态系统和组织系统的双重均衡,才能快速地实现规模扩张,实现企业可持续增长。(320字)
平台化开发的企业选择平台化开发的原因
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