只需5分钟探析微信舆情的风险?如何查看舆情数据

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只需5分钟探析微信舆情的风险
虽然,微信舆情在一定程度上具有不易扩散的稳定性,但并不意味着微信舆情的传播和扩散不存在风险。相反,微信公众舆论在“圈子”关系中至少涉及以下三个值得关注和预防的风险:即不易察觉的辨识风险、深度传播与动员的风险、传播勾连的风险。
第一,不易察觉的辨识风险。
微信的“圈子”功能决定了沟通的隐私和半密切性。无论是传播“激励”还是表达意见,情绪和态度,它都在一个相对秘密和封闭的管道中流动。微信舆情(特别是早期抒情发芽)以一种在后台运行的方式酝酿生成并潜隐扩散。有研究人员指出,微信舆论并没有像微博那样的强烈外向型传播,并且倾向于窃窃私语式的暗流涌动。这种暗流涌动式的舆情给现实中的舆情“诱因”甄别和量级评估带来极大难度。舆情“诱因”的甄别是舆情实践工作中的首要环节,对“青萍之末” “微澜之间”的具有“引爆”潜质的诱因信息进行快速准确识别和捕获,才能科学有效地应对和引导舆情。但是,由于微信“圈子”社交的隐私性和准入性,相关部门很难快速屏蔽和实时监测“诱因”或敏感信息。此外,与微博,论坛,新闻主线和其他公开数据(转发数量,评论数量,喜好数量等)完全公开并易于统计的情况不同,微信由于涉及个人隐私,其数据并不全面公开和外显,难以从统计数量上来评估发生舆情的热度和强度,这也对舆情研判的准确性造成不利影响。
第二,深度传播和动员的风险。
微信“圈子”的形成源于圈内成员具有共同性或一致性的某些方面,而“圈缘”使圈内大多数人都有熟人和半熟人的关系。圈内成员之间的亲近感和趋同性使传播效果更加深入,圈群内的传播不仅仅是简单通告和知晓,更是深入互动之后促成“态度”的凝聚和形成,态度进而决定了行为,因此微信传播具有强大的现实行动号召力和动员力。有研究报告对此进行了风险提示,微信舆论动员成本低,容易将公共事件进一步变成社会行动。一些所谓“自由派公共知识分子”,利用微博、微信阵地,通过网上网下互动、国际国内联手,给社会造成极大的负面影响。因此,从社会治理的角度来看,微信群体的深度传播和行动的强大动员必须得到高度重视。
第三、传播勾连的风险。
微信自问世以来,其功能定位从简单的即时通信工具向移动互联网入口平台转变。这意味着微信开始实施“开放端口、外向连接”的平台化战略。尽管微信在“圈子”关系格局上不改初衷,但在“圈子”的外向连接上大有改进。微信对微博、新闻客户端和几乎所有资讯类App 都开放了端口,通过分享链接的方式,微信连接了各种外部信源,形成了信息传播的勾连态势,成为拥有巨大信息资源的平台。从舆情的角度来看,信息勾连态势也推动了各种舆情场域的对接、互动和共振,使社会整体舆情态势更加汹涌。尤其是微信与微博的传播勾连引发较大舆情热潮的案例不胜枚举。例如,央视痛批情感教主Ayawawa事件、保姆纵火案事件、郑州空姐打车遇害案事件等,都在微信和微博的传播共同合力下,引发微信和微博舆情场域的共振,最终形成舆情热点。由此可知,微信平台的开放性、连接性、兼容性使微博、客户端、App、传统媒体等各类舆情场域互联互通,舆情态势也叠加共振、也更加迅猛汹涌,相关部门舆情应对和引导的难度也相应增加,尤其要警惕某些不当动机驱动下的传播行为所引发的舆情场域的叠加共振对社会带来的不良影响。
鱼君总结
微信平台化战略之后,其兼容性、开放性和连接性将使微信的舆情场域规模更加庞大、形态和形势更加多元复杂,微信或将成为未来中国的第一大舆情的场域,对现实社会和意识形态领域的作用力不可小觑。因此,学界继续对微信开展深入细化的研究十分必要。
如何查看舆情数据
一、事件/明星艺人/话题的热度查看渠道
1.各大网络热搜榜:典型的如微博头条、微信今日热点、百度热榜、知乎热榜等其他娱乐资讯网站热度榜单。
2.搜索引擎:直接根据关键词,手动检索。
3.大数据舆情监测平台:主要是利用大数据采集和分析技术,通过监测主题设置,自动采集全网信息,以实现对全网事件、话题等监测目标的全时段监测,可从时间、地域、媒体类型、平台等多个维度将话题热度可视化。
二、事件/明星艺人/话题的热度查看办法
1.根据时间监测展现
识微舆情传播趋势监测系统,具备7*24小时的实时监测能力,通过简单的监测主题设置,可支持按照时间维度展现话题热度变化情况,以赵丽颖冯绍峰离婚事件为例,在识微的舆情趋势图中可以明显发现,双方工作室10点官宣的消息迅速引爆了网络话题,舆情热度迅速上升并在11点左右达到峰值,而后热度逐渐回落但仍保持在高位。
2.按照地域展现热度情况
舆情传播趋势监测系统,具备舆情数据对比分析功能,通过简单的监测主题设置,可支持按照不同地域呈现话题热度差异,以千元订单配送费5元是乌龙事件为例,在识微的地域热度分析图中可以明显发现,存在着更多企业工作者的广东、北京、浙江、上海等地域对此事的关注度较高。
3.分媒体汇总热度情况
舆情传播趋势监测系统,具备智能舆情统计功能,通过简单的监测主题设置,可支持按照不同媒体类型汇总话题热度,以杨笠代言英特尔事件为例,在识微的媒体类型图中可以明显发现,网友论战的主要阵地在社交媒体,声量占比超过95%,其他媒体仅占比5%。
4.从不同平台展现热度
识微舆情传播趋势监测系统,具备全面综合分析能力,通过简单的监测主题设置,可支持按照平台维度展现话题热度在不同平台的讨论情况,以可口可乐涨价事件为例,在识微的平台类型占比图中可以明显发现,社交媒体的话题讨论热度最高,达68%,其次是新闻媒体22%、公众号4%、论坛问答各占2%、视频和其他各占1%。
如何利用微博引导网络舆情舆论
近年来,随着微博的迅猛,政府高校政务微博也得到重视。尤其是2011年被称为中国的“微博元年”,微博已经成为中国第二大舆情源头,仅次于新闻媒体报道,中国舆论的重心迅速向微博转移,网民爆料的首选媒体更多的转向微博。但是不成熟的政务微博还存在很多问题,而对于政府高校,如何利用微博进行舆论引导也是摆在他们面前的重要公共课题。
什么是微博?
微博,即微博客的简称,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组件个人社区,以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享。最早也是最著名的微博是美国的twitter,2009年8月份中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版,成为门户网站中第一家提供微博服务的网站,微博正式进入中文上网主流人群视野。
微博的特点是什么?
微薄的特点是短小精悍,一条微薄的上限只有140字,这就限制了微薄的发布不可能是长篇大论,对一件事情也不可能做到完全透彻的发布。也就是说,微薄对于事件尤其是政务微薄只能够大概浅显的进行发布。不过微薄在时效性上有着先天的优势,可以让政府高校在第一时间澄清事实真相,发布相关信息。而这一点对于平息一些不实的信息甚至是谣言是很有帮助的,从近些年发生的一些群体性事件来看,很多事件的发生都是因为政府发布信息渠道的不畅和滞后,导致不实信息在群体间传播。如果政府部门能在第一时间运用微薄等相关信息发布工具引导舆论,那么对于解决群体性事件是有很大的帮助的。
微博的现状如何?
2011年7月19日,中国互联网络信息中心发布了《第28次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示,2011年上半年,我国微博用户数量从6311万快速增长到1.95亿,半年增幅高达208.9%,在网民中的使用率从13.8%提升到40.2%。需要指出的是,在微博用户暴涨过程中,手机微博的表现可圈可点,手机网民使用微博的比例从2010年末的15.5%上升至34%。同时,报告指出,微博已经成为中国第二大舆情源头,仅次于新闻媒体报道,中国舆论的重心迅速向微博转移,网民爆料的首选媒体,更多的转向微博。
政府高校官方微博使用上缺陷是什么?
从近些年来官方微薄使用情况来看,存在以下几点不足的地方:
1、政府高校官方微薄与群众互动不够。从一些官方微薄来看,他们只是简单的发布一些政务信息,而没有起到解释,引导的作用。对与微薄上的粉丝的疑问不理不问,只知道发通知,公告。这无疑不利于引导舆论走向。在这一点上“平安北京”做的比较不错,对于一些北京市民的求助信息能做到及时的回复,对于相关信息的发布也力争平民化,采用百姓看得懂能够理解的文字来编写。这对于舆论引导将会有很好的作用。
2、政府高校官方微薄粉丝量不够,虽然我们不能要求政务微薄的粉丝量在一个什么样的数量。但是在微薄时代,粉丝的多少还是在一定程度上影响到一个政务微薄的话语权力量的。如果一个官方微薄没有人去关注,那么即使你发布信息也没有受众去关注。那么也就起不到舆论引导的作用。
3、政府高校官方微薄发布信息的力度不够。很多政府高校虽然有了官方微薄,但是只是一个空头名字,上面昌兆盯什么信息都没有。这明显就是一个僵尸微薄,挂羊头卖狗肉,不能够起到引导舆论的作用。这就表现了一些政府高校人员对与微薄在舆论引导上的力量的忽视。
政府高校如何利用微博引导网络舆论?
1.加强官方微薄的公信力建设。
政府高校在信息传播中应该担负起权威正确信息的发布,那么从这一点上来说,政府在微博信息的发布中就应该注重正确,权威这两点。只有这一公众才会相信政府微博的公信力,那么才能够在舆论上接受政府的引导。
2.及时更新相关信息的动态。
很多群体性事件的发生就是因为政府信息发布的滞后,如果在一件关系到社会各个阶层利益的事件发生后,如何在第一时间及时的将整个事情解释清楚就需要政府微薄慎重猜渣考虑。那些信息可以及时的告知公众,哪些信息涉及到政府机密都应该及时的发布出来。以免谣言、小道信息的滋生。
3.加强微博互动,做到有问必复,做到网下解决。
政府建立微博的初衷不仅仅是发布信息,更应该带动耐和公众积极参与政策制定执行中,更应该体现微博参政的效果。公民通过微博手段进行政治参与的目标除了表达意见、提供建议外,更需要得到政府机关的明确答复,得到问题解决的明确思路,也就是说,微博参政效果的实现必须从网上走到网下,切实解决微博关注的热点民生问题。
网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素,实时性:舆情获得越早,给应对和处置留下的余地就越大,而网络舆情的发展往往是爆发式的,机会稍纵即逝,一旦错失最佳时机将追悔莫及;全面性:网络舆情容易攻其一点,不及其余,信息量大,容易使很多重要信息被忽略;准确性:海量信息条件下,如何准确地掌握问题核心,不为纷扰所困,是得出正确判断的关键。微博作为网络问政的一种重要形式,在传播信息,引导舆论方面确实起到了重要作用,从一定程度上满足了公众的知情权,但是,如何将这种网络问政长期发展下去并且不断完善,这是摆在政府高校及政府官员面前的重要问题。总之,充分发挥政务微博在引导舆论方面的作用,满足公众日益增长的信息要求,不断完善政府公共职能,我们任重而道远.
微热点在哪里打开
打开软件的个人中心的粉丝服务,进去后点击商业工具微热点,第一次使用需要点击立即使用才可以进去,进去后点击首页最上方搜索框进行热点搜索,查看热点的新闻。 下方可以查看到一些热点分析,比较好用。
微热点原名新浪微舆情于2018年5月25日正式更名,产品定位为社会化大数据工具社会化大数据搜索查阅某个人物、企业、事件的热度指数、传播分析、口碑分析、微博情绪等。微热点利用独有的分布式网络技术,对互联网上信息相关数据源进行完整采集,并根据用户预定的监控关键词对全网数据进行补充获取。
相关信息
微热点大数据分析可细分为全网事件分析、微博事件分析、微博传播效果分析、竞品分析、评论分析等版块。微热点提供政府单位、企业、个人等不同场景需要的简报服务。微热点以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础,专注于互联网信息、商情监测及社会化大数据场景化应用。
微热点将互联网信息采集、数据挖掘和大数据处理技术应用到信息服务的一次创新。微热点(微舆情)通过创新的互联网信息 采集、存储、处理技术,大大降低了使用信息服务的成本,能以极低价格快速获得信息服务。
谁知道比较好的舆情监测工具有哪些
因为工作关系,用过不同的舆情监测工具。比较推荐的有五节数据,融文还有新浪微舆情。五节数据是性价比最高的,数据的完整度和准确度也都是一流的水准。政府和有一定预算的企业推荐使用。
融文是国外的,所以在海外媒体方面有优势。如果有出海方面业务的朋友,推荐使用。
新浪微舆情价格低,如果预算有限或者个人用户推荐使用。
免费舆情网站有哪些
从广义上来看,网络舆情信息网站有很多,如典型的新闻门户网站、各大社交网络、中国舆情网、新华舆情网等等,都属于网络舆情信息网站的范畴。
网站一:三农舆情网该网站是一个专门提供农业和农村方面信息的资讯网站,其中也有专门的农业聚焦栏目,集合了有关三农的网络舆情信息,可供参考。因此,我们可以去相关农业舆情网站查找所需舆情舆论信息。
新浪舆情主要有舆情通以及微舆情两大产品。微舆情,是专业的微博舆情舆论服务平台,可提供网页、微博、微信等全媒体舆情信息网以及网络舆情,舆情事件分析等服务。
有中国舆情网、新华舆情网、中青在线舆情频道|、红网舆情等等网站。互联网的诞生与发展,不仅改变了人类社会的生产生活方式,还促成信息传播格局的变革。伴随着媒介变革而兴起的舆情服务,因之成为新兴的产业形态。
舆情资讯网站如教育类的中国教育舆情、人民网教育舆情观察频道;金融类的证券时报舆情频道、和讯财经舆情;地方性的湖南舆情网、中国江苏网舆情等,直接在站内搜索即可。
没有腾讯的数据,如何得知王者荣耀用户特征
答主所说的腾讯数据,应该专指王者荣耀并含游戏内部运营数据。其实除了这些数据,我们还绝虚笑可以通过一些大数据监测工具来进行相应的人群画像观测。
1)百度指数
我们在百度中搜索百度指数,就可以看到这款百度系产品,然后搜索王者荣耀,点击人群画像就可以看到王者荣耀的相关用户画像了。
从这张图,我们就可以看出王者荣耀的地域分布是以广东、浙江以及江苏最为集中。
而虽然王者荣耀号称女生荣耀,但在百度指数中我们可以看出男性比重还是要比女性要高的,当然除此以外还有一些年龄分布。
2)新浪微舆情
在新浪微舆情中,我誉念们不仅仅可以看到讨论王者荣耀的用户所属地域,还可以知道评论王者荣耀的用户都在讨论什么。
比如从这张图,我们就可以看出目前讨论王者荣耀的,还是比较关心周年活动、新英雄以及新版本的发布。
3)腾讯TBI指数
在腾讯TBI指数中,则用户画像的维度则会更多,包括星座、学历等。
从这些TBI指数报表我们可以看出,王者荣耀的用户偏年轻,主要集中在18-23岁,并且以本科为主。
4)调研数据
你还可以通过发放调查问卷,来对王者荣耀的用户特征进行分析。而调查问卷的问题设置,则决定了你之后用户特征分析的维度以及指标。
需要注意的是,这些大数据监测产品的数据有时候是不准的,但是确实在某种程度上可以解决没有数据的尴尬。

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