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本文目录
- 求推荐个比较好的python 0基础自学教程网址，谢谢
- 如何安装python
- python怎么获取动态网页链接
- Python 求一个检测一个网址是否404不存在（网页不存在）的代码
- python如何打开中文网址
- Python网站爬虫只能爬自己所选的网址
- 用Python爬虫可以爬过去的网站吗
求推荐个比较好的python 0基础自学教程网址，谢谢
codecademy.com 一个英文的在线编程网站，一步一步教你如何编程。只不过是英文的。教你基础的语法，和简单的特性。
然后可以自己看看python的书
如何安装python
目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。
在Mac上安装Python
如果你正在使用Mac，系统是OS X 10.8~10.10，那么系统自带的Python版本是2.7。要安装最新的Python 3.5，有两个方法：
方法一：从Python官网下载Python 3.5的安装程序，双击运行并安装；
方法二：如果安装了Homebrew，直接通过命令brew install python3安装即可。
在Windows上安装Python
首先，根据你的Windows版本（64位还是32位）从Python的官方网站下载Python 3.5对应的64位安装程序或32位安装程序，然后，运行下载的EXE安装包
注意勾上Add Python 3.5 to PATH，然后点“Install Now”即可完成安装。
python怎么获取动态网页链接
四中方法：
’’’
得到当前页面所有连接
’’’
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from selenium import webdriver
***隐藏网址***
r = requests.get(url)
r.encoding = ’gb2312’
# 利用 re
matchs = re.findall(r"(?《=href=\").+?(?=\")|(?《=href=\’).+?(?=\’)" , r.text)
for link in matchs:
print(link)
print()
# 利用 BeautifulSoup4 （DOM树）
soup = BeautifulSoup(r.text,’lxml’)
for a in soup.find_all(’a’):
link = a
print(link)
print()
# 利用 lxml.etree （XPath）
tree = etree.HTML(r.text)
for link in tree.xpath("//@href"):
print(link)
print()
# 利用selenium（要开浏览器！）
driver = webdriver.Firefox()
driver.get(url)
for link in driver.find_elements_by_tag_name("a"):
print(link.get_attribute("href"))
driver.close()
Python 求一个检测一个网址是否404不存在（网页不存在）的代码
你可以用Python获取网页的状态码，拿到状态码后怎么处理不就由你了：
第一种是用urllib模块：
import urllib
***隐藏网址***
print status
第二种是用requests模块：
import requests
***隐藏网址***
print code
python如何打开中文网址
from urllib import quote
***隐藏网址***
response = urllib.request.urlopen(quote(s))
这样试试，我用的python 2.6 没有3.0的版本，所以没有测试
Python网站爬虫只能爬自己所选的网址
思路
网站地图（首先爬一个网站的首页，然后得到首页里面的超链接，这样就可以得到这个网站的二级页面，然后继续，最终爬去这个网站所有的页面）
互联网（假如你得到了一个超链接，那么就可以得到另一个，就可以继续得到另一个，继续下去，就可以得到整个互联网）
注意：
抓取数据时，需要分析特定网站的结构，一遍能抓取特定的数据
抓取的时候，应该支持多线程，这样才能在有限的生命中爬取完需要的数据
用Python爬虫可以爬过去的网站吗
首先我们要知道什么是爬虫？爬虫就是一个自动抓取网页数据的程序，是搜索引擎的重要组成部分。通过计算机程序在网络不断通过定制的入口网址去提取网页的链接，并根据这些链接再度抓取提取更深的其它未知的链接，以此下去,最终获取想要的内容。
接下来我们就要思考如何用爬虫抓取网页数据：
1.首先要明确网页的三大特征：
1）每一个网页都有唯一统一资源定位符（URL）来进行定位；
2）网页使用超文本标记语言（HTML）来描述页面信息；
3）网页使用超文本传输协议（HTTP/HTTPS）协议来传输HTML数据。
2.建立爬虫的设计思路：
1）首先确定需要爬取的网页URL地址；
2）通过HTTP/HTTP协议来获取对应的HTML页面；
3）提取HTML页面里有用的数据：
a.如果是需要的数据，就保存起来。
b.如果是页面里的其他URL，那就继续执行第二步。
比如我们想爬去新浪资讯整站数据内容，观察到新浪首页上方有很多分类，例如新闻、财经、科技、体育、娱乐、汽车，每一个分类下又分很多子类，例如新闻下又分为军事、社会、国际。因此，首先要从新浪的首页开始，找到各个大类的URL链接，再在大类下找到小类的URL链接，最后找到每个新闻页面的URL，按需求爬取文本后者图片，这就是爬取一整个资源站的思路。
3.爬虫的方式
可以做爬虫的语言有很多，如PHP、Java、C/C++、Python等等...
但目前Python凭借其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持的模块多，相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富成为了最广泛使用的方式，其有强大的爬虫Scrapy以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。此外，利用python调用其他借口也是非常方便。
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